DataScience
2017-01-02 12:14:15 0 举报
AI智能生成
Data Science是一门综合性的学科,它结合了统计学、计算机科学和领域知识等多个领域的技术和方法,旨在从数据中提取有价值的信息和洞察力。Data Science的主要任务包括数据收集、数据清洗、数据探索、模型建立和验证等环节。在实际应用中,Data Science可以应用于各个领域,如金融、医疗、市场营销等,帮助企业和组织做出更加准确、科学的决策。Data Science的专业人才需求量大,薪资待遇也相对较高,因此备受青睐。
作者其他创作
大纲/内容
MachineLearning
机器学习
机器学习
Clustering
聚类
聚类
DecisionTree
决策树
决策树
LogisticsRegression
Markov
OnlineLearning
在线学习
在线学习
Overview
概览
概览
Reinforcement
增强学习
增强学习
SVM
支持向量机
支持向量机
NatureLanguageProcess
自然语言处理
自然语言处理
Classification
文本分类
文本分类
LanguageModel
语言模型
语言模型
NGram
WordEmbedding
词嵌入
词嵌入
Word2Vec
子主题
TopicModel
主题模型
主题模型
LDA
Tokenize
Predictive
文本预测
文本预测
SentimentAnalysis
情感分析
情感分析
Summarize
文本摘要
文本摘要
Translation
翻译
翻译
CrawlerSE
爬虫与搜索引擎
爬虫与搜索引擎
Crawler
PageDetection
SearchEngine
DVisual
数据可视化
数据可视化
Toolkits
工具集
工具集
DataSet
数据集
数据集
Language
编程语言
编程语言
ClusterComputing
集群计算
集群计算
DeepLearning
深度学习
深度学习
Application
应用
应用
Classification
分类
分类
Finance
金融
金融
IntelligentAssistant
智能辅助
智能辅助
Recognition
模式识别
模式识别
RecommendSystem
推荐系统
推荐系统
SocialNetworkAnalysis
社会网络分析
社会网络分析
CommunityDetection
社团发现
社团发现
Personas:用户画像
DataProcess
数据预处理
数据预处理
DimensionalityReduction
降维
降维
FeatureExtraction
特征提取
特征提取
FrequentPatterns
频繁项集
频繁项集
Transform
转化
转化
Statistics
统计
统计
Mathematics
数学基础
数学基础
Calculus
微积分
微积分
LinearAlgebra
线性代数
线性代数
ProbabilityTheory
概率论
概率论
ParameterEstimation
参数估计
参数估计
EM
GradientDescent
梯度下降
梯度下降
MonteCarlo
蒙特卡洛
蒙特卡洛
OperationResearch
运筹学
运筹学
ProbabiliticModel
概率论
概率论
Bayes
贝叶斯理论
贝叶斯理论
ConditionalRandomFields
条件随机场
条件随机场
BayesianNetwork
贝叶斯网络
贝叶斯网络
DeepLearning
深度学习
深度学习
CNN
RNN
NeutralNetwork
神经网络
神经网络
0 条评论
下一页