cnn-classify
2017-01-11 20:43:16 0 举报CNN-Classify是一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类工具。它利用深度学习技术，通过训练大量的图像数据，自动识别和分类图像中的对象、场景或特征。用户只需提供待分类的图像，CNN-Classify即可快速准确地给出相应的类别标签。这一工具广泛应用于计算机视觉、自动驾驶、医学影像分析等领域，为各行各业提供了强大的图像识别能力。
作者其他创作
大纲/内容
池化层
Output Layer：predicted gear (-8~8)
...
Forward Processing Part
Input Layer:17-dimensional forward features & 8 -dimensional backward features
Convolution Layer： different filter region sizes;mulitiple filters for each region size
前向输入层：17维前向特征后向输入层： 8维后向特征
前向特征网络
Pooling Layer
输出层：预测的档位（-8档~8档）
Backward Processing Part
卷积层：重复多个多种不同大小的卷积核注：卷积核的宽度与输入数据维度一样，即前向网络中卷积核宽度为17，后向网络中为8
后向特征网络
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