App数据分析体系
2017-01-12 16:23:21 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一个全面、系统的对移动应用进行数据追踪和分析的框架。它涵盖了用户行为分析、产品性能分析、营销效果评估等多个维度,通过收集、整理和解析大量数据,为决策者提供有价值的洞察和建议。这个体系通常包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和数据可视化模块,以实现从数据源到决策支持的全流程管理。通过运用机器学习、人工智能等先进技术,App数据分析体系能够帮助企业更好地理解用户需求,优化产品设计,提升用户体验,从而实现业务增长和持续创新。
作者其他创作
大纲/内容
新用户
1、根据新安装用户使用频次,将用户划分为四个等级,降低弹泡频次
0操作用户
极少操作用户
普通用户
忠实用户
2、新安装卸载规避:规避多次安装多次卸载用户
已发布至精灵、WIFI、KP等渠道,观察数据中
3、针对有卸载倾向用户,本地打标记,发布策略,预计每日2w用户
数据收集完成,预计今天出方案
老用户
分析卸载用户7天内的弹泡共性,发布规则
正在进行abtest,预计下周一有结论
老用户卸载反馈top榜,锁主页问题梳理
全网弹泡规避梳理,减少多弹泡同时出现情况
正在进行abtest,预计下周一有结论
提升留存3%
卸载
标记用户不再弹泡打扰
针对影响用户较多的弹泡进行abtest
减少锁导航对用户的负面影响
安装
继续进行abtest得出最优弹泡方案
全网弹泡规则规避
性能
1.优化开机2分钟内,毒霸的IO,内存,CPU和开机时间
2.优化玩游戏、看视频时毒霸的IO,内存,CPU
3.优化毒霸静止时的IO,内存,CPU
支持Win10 DSA,维持Win10留存
支持Win10 DSA
Win10 DSA的对抗准备
增加粘度
打造会员中心,福利激励用户行为
以打动用户的优质功能吸引用户,文件管理、磁盘清理
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