CNN_structure

CNN（Convolutional Neural Network）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元的一小部分覆盖区域，对于大型图像处理有出色表现。CNN由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）及最后的分类层组成。在每个卷积层中，卷积核在图像上滑动，计算与局部区域像素值的点积和，从而得到该区域的卷积结果。通过多层卷积层和池化层的组合，CNN能够提取出图像中的特征，并通过全连通层进行分类。CNN具有平移不变性、局部连接和权值共享等特性，使其在图像识别、视频分析等领域取得了巨大成功。