数据清理

数据清理是数据分析过程中必不可少的一步，它涉及到对原始数据进行预处理、筛选和转换，以消除噪声、缺失值和异常值等错误或不完整的信息。通过数据清理，可以提高数据的质量和准确性，为后续的分析和建模打下坚实的基础。常见的数据清理方法包括去除重复值、填充缺失值、处理异常值、转换数据类型等。在实际应用中，数据清理需要根据具体情况灵活运用各种技术和工具，以达到最佳效果。