度量数据分析
2017-01-16 14:29:27 0 举报AI智能生成
度量数据分析是对数据进行量化和分析的过程，旨在揭示数据中隐藏的模式、趋势和关联。通过收集、整理和处理数据，我们可以使用各种统计方法和工具来识别关键指标、计算相关性、执行回归分析等。度量数据分析在商业、科学、社会和其他领域具有广泛的应用，有助于做出更明智的决策、优化流程和提高效率。总之，度量数据分析是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和利用数据。
作者其他创作
大纲/内容
故障
突破口
第三方故障更有可度量的价值
要思考怎么从第三方故障中去抽象哪些可以度量的点
功能缺失/功能bug/商家误操作/erp性能问题
问题
当前沉淀的数据比较少，几乎没有ISV的故障
线上机器情况
突破口
日常单量 VS 日常机器情况
大促单量 VS 大促机器情况
根据日常表现评估性能分数
是否有横向和其他ISV比较的意义？
问题
现在是离线采集数据，是否可以做成在线申请的形式
在线申请需要聚石塔开发接口，不知道当前是否有
聚石塔的监控
突破口
根据监控的点评估日常的机器、性能等的表现情况
监控的性能的点怎么抽象成性能可评估的维度，因为性能是个很大的维度
问题
怎么拿数据
聚石塔是否开放接口供拿取数据
度量的维度
功能
性能
配合度
难点
当前基础数据基本为0
怎么根据现状抽象数据
抽象出来的数据在后续是否有作用，是否可以作为直接播报或者直接作为直观问题反馈给各个合作方
工单数据
可以找到的突破口
商家
从工单的量/问题大小/问题场景等维度统计
从商家维度反推ISV问题
ISV
从工单的量/问题大小/问题场景等维度统计
从商家维度/ISV维度反推 ISV是功能缺失、功能不完善
从工单处理的时效反推商家/ERP解决问题的速度/配合程度
问题
有的可以拿到商家的信息，有的拿不到，具体多少比例不清楚
很少有ISV维度的信息
商家维度的信息都是在“问题描述”维度体现的，不能通过条件筛选
没办法和BMS工单做区分
过去一年中的工单怎么提取有用的信息需要商讨
需要考虑怎么整理当前工单的现状、怎么整理数据、有可能还需要给工单系统提需求或者做数据订正
mcc
问题
从当前配置的错误类型去抽象度量维度和模型的过程是难点
当前有一些数据是垃圾数据，怎么将这些数据进行去噪，使得数据精准，不疲劳告警
可以找到的突破口
从日常告警的次数/告警的场景去得出ISV在哪些方面有瓶颈
可以从当期告警的维度去抽象有哪些维度是可以做打分度量的
当前配置了哪些告警错误类型
当前配置了哪些API的告警
......
当前告警的维度都是商家维度的，要看针对商家维度怎么抽象ISV维度的
联调质量
可以找到的突破口
联调过程中体现出的CP的技术能力
联调的快慢
修改bug的能力
对业务的理解和解决bug是否彻底的能力
问题
当前胡宏的问题统计多倾向于内部问题，要看外部问题怎么提炼上来
试运行质量
当前这块一直是没接触碰到的部分，应该有很多可以挖掘的点
打分机制
怎么将所有要考核的点做抽象并制定打分机制，是的总和是100
如果当前只考虑了3个模块或者后面又有新的数据模块，怎么快速支持扩展，使得总和还是100
分支主题
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