traditional image retrieval

传统的图像检索方法主要依赖于手动标注和特征提取，这种方法在处理大量图像数据时效率低下且容易出错。近年来，随着深度学习技术的发展，基于内容的图像检索（CBIR）成为了一种更有效的解决方案。CBIR通过自动学习图像的特征表示，可以更准确地匹配用户的查询需求。此外，CBIR还可以实现多模态检索，例如根据图像的颜色、纹理、形状等多种特征进行检索。总之，传统的图像检索方法已经逐渐被基于深度学习的CBIR所取代，为图像检索领域带来了革命性的变革。