Machine Learning Knowledge
2017-02-03 13:40:56 0 举报
AI智能生成
机器学习是一种人工智能领域的分支,它致力于研究如何使计算机系统通过数据和经验自动改进其性能。核心思想是让机器从大量数据中学习模式、规律和知识,然后利用这些学到的知识进行预测、决策和问题解决。常见的机器学习算法包括线性回归、支持向量机、决策树、神经网络等。机器学习在众多领域都有广泛应用,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、医疗诊断等。随着大数据和计算能力的飞速发展,机器学习将继续引领技术创新,为人类带来更多便利和价值。
作者其他创作
大纲/内容
数学
线性代数
微积分
概率统计
编程语言
python
R
Java
Matlab
监督学习(Supervise Learning)
线性回归(Linear Regression)
逻辑回归(Logistic Regression)
神经网络(Neural Network)
支持向量机(SVM)
非监督学习(Unsupervise learning)
K均值算法(K-means)
主成分分析法(PCA)
异常检测算法(Anomaly detection)
特殊主题
推荐系统(Recommend System)
Large scale machine learning application
机器学习调优和分析
Bias/vairance
Regulation
Learning curve
Error analysis
Celling analysis
深度学习
工具框架
TensorFlow
Theano
Keras
0 条评论
下一页