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自动编码器

2017-02-04 17:20:30 0 举报
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自动编码器是一种无监督学习算法，主要用于数据降维和特征学习。它通过训练一个神经网络模型，将输入数据压缩到一个低维的潜在空间，然后再从这个潜在空间重构出原始数据。自动编码器由编码器和解码器两部分组成，编码器负责将输入数据压缩，解码器负责将压缩后的数据恢复成原始数据。自动编码器可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
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\b交叉熵损失
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