语音识别关键技术发展史
2017-02-15 10:12:11
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语音识别技术自20世纪50年代起开始发展,经历了基于模板匹配的早期阶段、基于隐马尔可夫模型(HMM)的中期阶段和基于深度学习的现代阶段。近年来,随着深度学习技术的发展,语音识别技术取得了显著的进步,准确率不断提高。未来,语音识别技术有望在智能家居、智能汽车等领域得到广泛应用。
70年代
当今
矢量量化(VQ)
第一个语音识别系统
人工神经网络(ANN)
90年代
隐马尔可夫模型(HMM)
50年代
深度神经网络(DNN)
动态规划(DP)
60年代
动态时间归正(DTW)
80年代
线性预测分析(LP)