DataScience
2017-02-15 14:43:37 0 举报
AI智能生成
数据科学是一门跨学科的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域知识,以从大量复杂数据中提取有价值的信息。数据科学家使用各种技术和工具,包括编程、数据挖掘、机器学习等,来分析和解释数据。他们的目标是发现数据中的模式和趋势,以便做出更好的决策或预测未来的行为。数据科学在许多行业中都有应用,如医疗保健、金融、零售和市场营销等。随着大数据时代的到来,数据科学家的需求正在快速增长。他们的工作不仅需要深厚的技术知识,还需要良好的业务理解能力和创新思维。
作者其他创作
大纲/内容
业务概况(支持当天/7天/30天/自定义时间段查询)
全网带宽峰值
全网流量
全网频道数(域名)
用户来源(省)
请求数(PV-原在线用户数)
带宽分析(F5时接口已回吐频道&业务类型)
查询方式-(频道交互:列表选择)
按照业务类型(APP-点播/直播/页面加速/下载等)
按照频道(域名)
自定义时间
时间环比
统计分析
ISP分析(查询逻辑)
业务类型(app)
频道(域名)
自定义日期
查询结果(访问量)
运营商
访问次数
占比(根据PV-访问次数做判断)
查询结果(流量)
运营商
访问流量
占比(根据访问流量占比做判断)
地域分析(省份/不保证未来有国内)
业务类型(app)
频道(域名)
自定义日期
查询结果
排名
地域(省)
访问次数
流量
子主题
地图(根据pv划分)
子主题
回源分析
边缘回上层流量?
上层回上层流量?
状态码(占比)
200
206
301
302
304
403
404
416
502
504
其他
查询结果
基于查询方式-以小图表显示(时间/带宽单位/服务带宽/回源带宽/环比值)
出现对应的频道-(合理的交互闭环应)
错误代码(title位)
ISP(运营商)
频道名
时间
以ISP为判断依据计算占比
hit/miss达标率
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