NER

2017-02-18 16:33:21   0  举报

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NER（Named Entity Recognition，命名实体识别）是自然语言处理中的一项基础任务，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等。NER在信息抽取、知识图谱构建、问答系统等领域具有广泛的应用价值。近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的NER模型在各种任务上取得了显著的性能提升。例如，BERT、BiLSTM-CRF等模型在中文和英文等多种语种的NER任务上表现出色，有效提高了实体识别的准确性和鲁棒性。

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