第九章 马尔科夫分析

马尔科夫分析是一种用于研究随机过程的数学方法，特别适用于那些未来状态只依赖于当前状态的问题。在这种方法中，系统被视为从一个状态转移到另一个状态，而这种转移的概率只取决于当前的状态，与过去的历史无关。这就是所谓的”马尔科夫性”。马尔科夫分析的主要应用包括金融市场预测、自然语言处理、语音识别和机器学习等领域。通过马尔科夫分析，我们可以理解和预测系统的动态行为，从而做出更好的决策。