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马尔柯夫分析

2017-02-25 11:22:02 0 举报
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AI智能生成
马尔科夫分析是一种统计方法，用于研究具有“马尔科夫性质”的随机过程。这一过程的特点是未来状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。换句话说，系统在某一时刻的状态，能够完全描述其在下一时刻的状态。这种特性使得马尔科夫分析在许多领域都有广泛应用，如自然语言处理、金融市场预测、语音识别等。通过构建状态转移矩阵，可以量化状态间的转换概率，从而预测系统的未来行为。
作者其他创作
大纲/内容
数学原理
概率向量
概率矩阵
定理1、2
分析问题的要求
品牌转换
导出转移概率矩阵
市场份额预测
确定平衡条件
过程总结
管理工作中的应用
设备修理
设备保养地点
零件的更换方式
预测人口变动
市场占有率
关系
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