3、音乐相关解析大致流程
2017-02-25 10:13:07 0 举报音乐相关解析大致流程包括以下几个步骤：首先，收集音乐数据，包括音频文件和相关的元数据；然后，对音频文件进行预处理，如去除噪声、标准化等；接着，提取音频特征，如音高、节奏、音色等；之后，根据任务需求选择合适的模型进行训练，如分类模型、生成模型等；最后，评估模型性能并进行优化。整个过程需要运用到信号处理、机器学习等相关技术。
作者其他创作
大纲/内容
amber/amber/skill_server/musicBag.py_process()对返回结果进行最终处理，以符合语义空间上与系统端对接的文档接口
返回数据给musicBag.py
对解析结果进行处理parse()
amber/skill_server/musicBag.pyMusic.main(context)
amber/music/music_start.py
音乐相关解析大致流程
amber/music/music_start.pymain(context)
读取上下文数据read_statemachine_data()
amber/chat/chat.pyskillmgr.process()
解析相关的语音指令意图分析的结果run_music()
保存上下文记录write_statemachine_data()
amber/skill_server/skillManager.pybagfunc.process()
解析app音乐操作相关的接口system_state()
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