数据系统建设
2017-02-27 11:21:22 0 举报
AI智能生成
数据系统建设是一个复杂且重要的过程,它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和使用等多个环节。首先,我们需要确定数据系统的目标和需求,然后选择合适的技术和工具进行设计和实现。在数据收集阶段,我们需要确保数据的准确性和完整性;在数据存储阶段,我们需要考虑到数据的安全性和可用性;在数据处理和分析阶段,我们需要运用各种算法和方法来提取有用的信息和知识;最后,我们需要将数据系统与业务系统紧密结合,以支持决策和运营。在整个过程中,我们还需要关注数据的质量和价值,以及数据系统的可扩展性和灵活性。
作者其他创作
大纲/内容
目标:【底层】数据模型完整;【应用层】数据全、数据正确、自动监控
底层
打点模型
点评
美团
数据模型
POI质量模型
新老用户模型
老用户行为模型
内容质量模型
应用
信息中心
城市
城市数量监控
商区热度与商户覆盖监控
重点城市POI质量监控
POI
线上商户数量监控
线上商户质量监控
合作商户数量质量监控
竞对商户更新监控
线上质量
重复率指标(人工)
搜索质量监控
流量(双平台)
流量
平台流量监控
流量来源监控
访问深度
流量-转化监控
用户
新老用户占比监控
用户访问频次监控
内容
内容数量
内容效果
UGC
点评数量监控
点评质量监控
用户特征监控
收入
流量-利用监控
收入监控
具体商业产品运营监控
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