大量删除对leveldb性能的影响
2017-02-27 20:56:28 0 举报
大量删除操作对LevelDB性能的影响主要体现在两个方面:一是磁盘空间的占用,二是读写性能。首先,每次删除操作都会在LevelDB中留下一些未使用的空间,这些空间如果不及时回收,会使得磁盘空间的利用率降低,从而影响到后续的数据写入。其次,删除操作需要更新数据库中的元数据信息,包括索引和B树等结构,这会增加读写操作的开销,降低数据库的响应速度。因此,对于大量删除操作的场景,需要合理设计数据的存储策略,例如定期进行空间回收,或者采用压缩算法来减少空间占用;同时,也可以通过优化删除操作的算法,减少元数据的更新次数,提高数据库的性能。
作者其他创作
大纲/内容
BlueStore
JournalWriteComplete& enq
EnququetoJournal
Sendtransactionto BlueStore
59%
BlueStoreWriteComplete
≈100%
PGBackend
Send toPG Backend
MessageHeaderReceive
NVMe NAND SSD
DequeuefromJournalQ
OperationWQEnquque
10%
key
SecondSubOpCommitReceived
Messenger
level M + 1
3D XPoint Memory Media
SubmitOp toPG Backend
顺序迭代
15000 RPM HDD
Send ACKtoClient
trash
硬件延迟
顺序读取会迭代到大量垃圾数据,严重影响顺序读取性能
B
Send toPeer2
SATA NAND SSD
A
80%
95%
FirstSubOpCommitReceived
Sen
level M
C
OSD
A和B文件进行compaction,其中带删除标记的key与其他层中的C文件相overlap,依旧会写入输出的sstable中。增加IO开销。
3D XPoint Storage Media
软件延迟
OperationWQDequeue
Send toPeer1
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