召回-排序
2017-02-27 22:32:30 0 举报召回-排序是一种信息检索和推荐系统中常用的算法。它通过计算每个项目的相关性或评分，然后将它们按照一定的顺序进行排序，以便用户可以轻松地找到他们感兴趣的内容。在实际应用中，召回-排序通常与其他技术结合使用，如自然语言处理、机器学习和数据挖掘等，以提高搜索结果的准确性和相关性。此外，召回-排序还可以用于广告投放、商品推荐等领域，帮助企业更好地满足用户需求并提高销售额。总之，召回-排序是一种强大的工具，可以帮助我们更好地管理和利用大量的信息资源。
作者其他创作
大纲/内容
商户模型
智慧销售
算法融合
泛商品推荐
ES
生效策略
点评
召回模型
AB
从规则库当中选取一个或多个召回策略，每个召回策略可指定该策略召回的物品数量。
POI推荐
HIVE
SVM
协同过滤
业务规则
......
监控
泛商品模型
推荐平台
item1item2item3item4item5item6item7item8item9
涉黄词过滤
前置式过滤规则：结合各个召回策略，确保召回限制数量内的质量
数据模型
Arts
实时服务
推荐理由
黑名单过滤
流量位管理
托底
item1item2item3
数据服务
热门/LBS
依据用户画像(离线和实时)和商品画像(离线和实时)，对融合后的商品进行实时精排
收藏过
分级混合
品类偏好
时间
关联规则
附近新单
ItemService
热门
后台管理
MySQL
意图探查
用户触达
名人出没
城市热门团单
第三方(天气\\位置\\假日等)
购买
GuavaCache
后置式式过滤规则：结合业务的规则，对最终的排序结果进行调整，使排序结果体现业务特点
特征处理
加权式混合
规则模型
小程序
融合
交叉模型
基于内容
storm
PMML
机器学习平台
场景模型
推荐补足
实时消息处理
验券数据
FFM
Kylin
召回-排序
调度任务
人群
XGboost
配置中心
根据设置好的算法融合策略对召回列表进行初排
ICON推荐
UGC
重排
返回推荐列表随机化
LR
商品
效果报表
流量数据
特征工程
Druid
平台支撑
流量模型
交易模型
社交关系
Tair
追溯系统
拜访数据
活动位推荐
DNN
搅动因子
决策树模型
模型管理
userService
排序
用户模型
交叉式混合
地域偏好
组合模型
rankerfilter
用户
Selectorfilter
簇管理
购买过
随机选桶
影子系统
订单数据
挖掘模型
矩阵分解
过滤服务
分流算法
串联混合
活动数据
美团
黑/白名单
融合服务
团单推荐
UGC模型
定时监控
邮件
ranker
推荐引擎
基于热门
团单模型
GBDT
实时大盘
统一服务接口
业务应用
免费停车
场景感知
大象
评价
近期访问团单提前
搜索
仿真系统
实时监控
团单数据
异业推荐
点击
场景支撑
返回调用方
报表中心
数据仓库
召回服务
Selector
流量位相关性分析
预测模型
LBS优惠团单
交易偏好
tair
收藏
召回策略配置
LBS热门团单
召回管理
规则服务
预测服务
空间
切换式混合
透视系统
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