工业大数据--评星指标
2017-02-28 10:05:58 0 举报
工业大数据评星指标是一种用于评估工业大数据应用效果的量化工具。它主要从数据的完整性、准确性、实时性、安全性和价值五个方面进行评价。其中,数据的完整性主要考察数据是否齐全,是否有缺失;准确性则关注数据的精确度,是否存在错误或偏差;实时性关注的是数据更新的速度,是否能及时反映现实情况;安全性则关注数据的保密性和防护能力;价值则是评估数据能否为企业带来实际效益。通过这五个方面的综合评价,可以对工业大数据的应用效果进行全面、深入的了解,为企业提供决策支持。
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大纲/内容
N
计算子级分数
二级
按照星级评定图进行降星处理并得出结果
子级
开始评估
进入下一个评估内容
对应权重
四级
★
五级
计算总评估分数
Y
按照星级评定图得出评估结果
0 < L1≤ 30
☆
一级
30 < L1 ≤ 60
60 < L1 ≤ 80
进入当前评估级别的下一级
等级分类
0.3
三级
80 < L1 ≤ 90
0.6
综合占比
评定结果
结束
子级类别
当前级别下是否还有子级?
是否有子级未达标?
子级分数是否超过60%?
子级计分权重
是否还有下一个评估内容?
90 < L1 ≤ 100
综合分数 L1( 百分制)
最终等级评定
企业是否含有当前评估内容?
对当前评估级别打分
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