5、示例:播放周杰伦的青花瓷
2017-02-27 08:56:54 0 举报
随着旋律的轻轻启动,周杰伦的《青花瓷》如同一股清流涌入耳中。那独特的中国风旋律,仿佛带着千年的历史沉淀,让人仿佛置身于那个烟雨蒙蒙的江南水乡。歌词中的”素胚勾勒出青花笔锋浓转淡”,描绘出了一幅幅精美的青花瓷画,让人仿佛能看到那些精致的瓷器在匠人手中逐渐成形。而”瓶身描绘的牡丹一如你初妆”,则将青花瓷与美丽的女子巧妙地结合在一起,寓意着对美好事物的热爱和追求。整首歌曲旋律优美,歌词深情,让人在听的过程中仿佛能感受到那份对传统文化的热爱和尊重。
作者其他创作
大纲/内容
分词music_participle.py:jieba_cut_words()
音乐 [\"音乐\
music_start.py:run_music()
music_start.py:get_mid()
MusicBag
意图判断music_start.py:get_music_intent()
生成ES查询语句为:{\"query\": {\"bool\": {\"should\
amber.util.statemachine.Generators_State()
music_participle.py:generator_body()
先切词(若事先已经切词了就不用再切),再放到es数据库搜索
根据查询到的结果生成一个状态
返回结果:查询到了信息
sentence 播放周杰伦的青花瓷
intentReMatch.py:CommandPredict()
amber.util.statemachine.StateMachine().add_state()
IntentPredict.pypredict_by_regular()
{\"noun_lists\
那就一起听周杰伦的青花瓷呗
播放周杰伦的青花瓷
{\"album\": [\"青花瓷\
音乐模块开始解析账户:1234 ;语音指令:播放周杰伦的青花瓷;双工状态标示:0
chat.pyset_user()
skillBag.py:process()
对结果进行解析:parse()
将用户的点播意图写到redis数据库
{\"uid\":\"1234\
截取播放动词前后的部分为:周杰伦的青花瓷
music_context_parse.py:cut_word_intent()
生成json格式数据:get_sendback()
将查询到的状态添加到上下文记录
正则匹配未匹配到意图
{\"青花瓷\": {\"album\
music_start.py:main()
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