Hadoop系统平台架构

Hadoop是一个开源的分布式计算系统平台，它的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS提供了高度容错性的分布式文件系统，能将数据存储在大量廉价的硬件上。而MapReduce则是一种并行处理框架，能够将大规模数据集分解成许多小任务，并在集群中的各个节点上并行执行这些任务，从而提高数据处理效率。Hadoop还具有高可扩展性，可以通过添加更多的服务器来增加处理能力。此外，Hadoop还支持多种编程语言，如Java、Python和Ruby等。总之，Hadoop是一个可靠、高效、可扩展的大数据处理平台，广泛应用于各种领域。