caffeonspark

CaffeOnSpark是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的AMPLab开发的一个分布式深度学习框架。它结合了Apache Spark和Caffe，使得在大规模数据集上进行深度学习训练成为可能。CaffeOnSpark允许用户在Spark集群上并行处理数据和模型，从而大大提高了训练效率。此外，它还支持多种类型的模型和数据，包括图像、文本和视频等。CaffeOnSpark的目标是提供一个简单易用的接口，让研究人员和工程师能够快速地在大规模数据集上进行深度学习实验。