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supervised-learning

2017-03-03 20:59:22 0 举报
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监督学习是机器学习的一种方法，其核心思想是通过训练数据集来学习一个模型，然后用这个模型对新的数据进行预测或分类。在监督学习中，我们有一个明确的标签或结果，模型的目标是尽可能准确地预测这些标签。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林等。监督学习广泛应用于各种领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理、金融预测等。
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