DataReleaseDecisionTree

DataReleaseDecisionTree是一个决策树模型，用于解决分类和回归问题。它通过递归地分割数据集，根据特征值的不同将数据划分为不同的类别或预测数值。每个节点代表一个特征，每个分支代表一个特征值，叶节点代表预测结果。该模型易于理解和解释，可以处理非线性关系和缺失值，并且可以通过剪枝算法来避免过拟合。DataReleaseDecisionTree广泛应用于各种领域，如金融、医疗、市场营销等。