LDA

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，它可以将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出。同时，它是一种三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓主题，是词的集合，表示一类特定话题，比如“计算机”、“经济”等。LDA模型的基本思想是：每篇文档可以看作是由多个主题混合而成，而每个主题又可以看作是由多个词混合而成。因此，通过分析文档中词语的共现关系，可以推断出文档所包含的主题以及每个主题下的关键词语。LDA模型在信息检索、文本分类、情感分析等领域有着广泛的应用。