LDA图

LDA图，全称为线性判别分析图（Linear Discriminant Analysis），是一种常用于数据降维和分类的统计方法。它通过最大化类间距离和最小化类内距离来寻找一个最佳投影方向，将高维数据映射到低维空间。LDA图可以有效地提取数据的主要特征，同时保留原始数据的结构信息，从而为后续的数据分析和挖掘提供便利。在实际应用中，LDA图被广泛应用于人脸识别、文本分类、图像识别等领域，为各种复杂任务提供了有效的解决方案。