fcn

FCN（全卷积网络）是一种深度学习模型，它能够实现端到端的像素级预测。与传统的卷积神经网络不同，FCN将传统的卷积层、池化层和全连接层全部替换为卷积层，使得网络可以直接输出图像的分割结果。这种结构使得FCN在处理图像分割任务时具有更好的性能，因为它可以保留更多的空间信息。此外，FCN还引入了跳跃连接（skip connection）和上采样（upsampling）等技术，进一步提高了网络的性能。总之，FCN是一种强大的图像分割工具，它在许多计算机视觉任务中都取得了优异的成绩。