精益数据分析
2017-03-05 20:21:12 0 举报
AI智能生成
精益数据分析是一种以消除浪费、提高效率为目标,通过对数据进行深入挖掘和分析,为企业创造价值的方法论。它强调在数据分析过程中,关注核心问题,避免过度分析,从而实现快速、准确地得出结论。精益数据分析的核心理念包括价值流分析、假设检验、A/B测试等,这些方法有助于企业更好地理解客户需求,优化产品和服务,提高运营效率。通过实施精益数据分析,企业可以实现持续改进,降低成本,提高竞争力。总之,精益数据分析是一种以客户为中心,追求卓越的数据分析方法,有助于企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
作者其他创作
大纲/内容
数据科学家思维模式
检查数据是否有效,实用
数据指标进行分类
每年的旅客量归类
排除异常点
异常行为的用户
注意时间影响元素:季节性
设置数据警报
不正常的数据
数据来源
高质量的客户是否来自于...
找到重要性数据指标
第一关键指标的约束力
集中注意力
净增加用户数
餐厅
人工成本占比毛收入的比例
可比较,可监控,,简单,及时,可行动的
好的指标能帮你预测未来
定义初始成功的标准
了解行业的基准设立数据目标
随时改变
优化健身房会员数——关乎客户人均成本
网站流量增长——转化率最大化
咖啡馆有流量——多买咖啡
商业模式1电子商务
你的电商模式是哪一种?(次年重复购买率)
用户获取模式
年重复购买率低
混合模式
新用户的获取
回头客的招揽
忠诚度模式
经营客户忠诚度
案例
转化率
人群,商品,来源
重复购买率
分辨用户类型
购物车大小
弃买率
找到客户流失的关键节点
客户获取成本
多种渠道
A/B测试,关键平均每位用户营收
加大购物车,提高转化率,降低弃买率
创业的记分牌
好的数据指标
比率是天生的指标
目标与数据指标相一致
数据的耦合
付费转化率与付费时间
邀请的用户数与邀请时间
定性指标/定量指标
虚荣指标与可付诸行动指标
虚荣指标:访问量,独立访客数,点击量......
可付诸行动:付费用户占比
探索性指标
通过分析行为模式,发掘高活跃用户的共同点
专注于某一用户群体
先见性指标/后见性指标
先见性指标:预示将来发生什么
潜在用户,新增潜在用户数导致销售额的提升
后见性指标
用户流失,季度新订单量
相关性指标和因果性指标
活跃用户的定义
根据用户的反馈来调整活跃用户的阈值
测试
市场细分
分析具有共同特征的人,年龄性别
同期群分析(时间线)
不同用户群体的划分
光顾时间段
新客户/老客户
A/b测试(产品某一特征),多变量测试
纵向研究
不同的同期群
横向研究
同一时间段不同的群体
数据分析框架
海盗指标说
获取用户
搜索营销
用户获取成本,点开率,流量,CPC
提高活跃度
功能设计,可信度,补偿
注册量,注册人数,订阅量
提高留存率
消息,警告
流失率,日/月活跃用户量,距离上次登录的时间
获取营收
订阅,数据分析,交易,点击
客户终生价值,转化率,广告点入营收
自传播
广告,转发微博
病毒传播周期
增长引擎
粘着性增长引擎
用户参与程度
留存率,流失率,使用频率
印象笔记,facebook
病毒性增长引擎
同步通讯录
获取更多的用户
付费增长引擎
客户终身价值
客户获取成本
长漏斗
如何获得用户的注意力,挑战战略
莫瑞亚精益画布
问题
解决方案
最小可行化产品,用户参与度,流失率
独特卖点
调查
客户群体分类
找到潜在用户
渠道
门槛优势
品牌价值
营收分析
客户终生价值,转化率,点入率
成本分析
固定成本,客户获取成本
创业增长金字塔
产品与市场相切合
新产品和渠道
理清思路
竞争优势
规模增长
新产品和渠道
你所在的商业领域
创业增长五个杠杆
更多的商品
新产品和新服务
更多的人
获取更多的用户
更频繁
用户粘性
更多的钱
愿意支付的价格最大化
更有效率
降低用户获取成本
关于人
区分真正的,有价值的用户
用户行为
商业模式
获取渠道
销售手段
限时限量,附加功能
营收来源
一次性交易,订阅模式,广告点击等
产品类型
收钱之外提供什么价值
送达模式
如何将产品送达
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