个性化推荐
2017-03-06 10:42:46 0 举报
AI智能生成
个性化推荐是一种根据用户的兴趣、偏好和行为,为用户提供个性化内容或服务的技术。它通过分析用户的浏览历史、购买记录、社交网络等数据,了解用户的需求和喜好,然后向用户推荐相关的产品、文章、音乐等内容。这种技术可以帮助用户更快地找到他们感兴趣的内容,提高用户体验,同时也能为企业带来更多的销售机会。例如,电商网站会根据用户的购物记录为其推荐相关产品;新闻网站会根据用户的阅读习惯为其推荐相关新闻;音乐平台会根据用户的听歌记录为其推荐相似风格的音乐。总之,个性化推荐是一种非常实用的技术,它能够帮助我们更好地满足用户的需求,提高生活品质。
作者其他创作
大纲/内容
推荐原理
协同推荐
针对首次使用产品的用户
订阅式
兴趣标签选
针对新用户,行为数据不够多的情况
标签+算法
标签体系
搭建标签库
从别的网站爬取+人工建立
人工整理/维护标签库,建立标签树
1-3层级即可
给文章打标签
查标签热度
爱站网
百度指数
微博等
关键点
标签的命名保持客观
标签树层级不宜太深
标签下有关键词,不要放到标签体系中,给工程师用作机器学习即可
如马化腾是一个标签,关键词pony ma、小马哥等包含在这个标签里
数据清洗
给文章分类
打文章标签
给文章评分
文章经过清洗后,根据文章得分决定
反垃圾
敏感词
重复度
版权
文章经过清洗后,根据文章得分决定
自动发布?
人工审核?
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