conv

Conv，即卷积（Convolution），是一种数学运算，用于将两个函数进行重叠和组合。在图像处理和深度学习领域，卷积被广泛应用于特征提取、图像滤波和边缘检测等任务。卷积操作通过滑动一个卷积核（也称为滤波器）与输入数据进行逐像素的乘法和求和运算，从而生成输出特征图。卷积神经网络（CNN）是一种特殊的神经网络结构，它利用多层卷积层来自动学习图像中的特征表示。卷积操作具有局部连接、权值共享和平移不变性等特点，使得卷积神经网络在处理大规模图像数据时具有高效性和鲁棒性。