用户活跃度数据流程全图
2017-03-07 14:10:02 0 举报
用户活跃度数据流程全图主要包含五个步骤:数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和报告生成。首先,通过各种工具和方法收集用户的在线行为数据,如登录次数、浏览页面数等;然后,对收集到的数据进行清洗,去除无效和重复的数据;接着,利用统计分析方法对清洗后的数据进行分析,得出用户的活跃度指标;在此基础上,将分析结果以图表的形式展示出来,使数据更直观易懂;最后,根据分析结果生成报告,为决策提供依据。整个过程旨在通过对用户活跃度的持续跟踪和分析,提高用户的参与度和满意度。
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大纲/内容
p_mfv_active_user_temp_insert
获得每个IMEI每天使用的APK的集合
mfv_user_related_apk_info(MFV用户与APK关联信息表)
287:00:00
mfv_active_user_temp
delete/insert
left join
select
mfv_package_list
包名中英文对照表
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