服装零售行业分析
2017-03-10 11:04:10 0 举报
AI智能生成
服装零售行业是一个充满活力和竞争激烈的市场,它受到消费者购买力、时尚趋势和技术进步等多种因素的影响。随着电子商务的兴起,越来越多的消费者选择在线购物,这对实体零售商造成了巨大的压力。同时,快时尚品牌如Zara和H&M的崛起,也使得市场竞争更加激烈。然而,这个行业也充满了机遇,例如通过提供定制化服务、绿色环保产品或者利用大数据和人工智能技术来提升销售效率和客户体验。总的来说,服装零售行业需要不断创新和适应变化,才能在激烈的竞争中生存和发展。
作者其他创作
大纲/内容
场景
线下销售
引导到店用户关注门店/品牌公众号或下载app
以新货上线通知的说法留取用户联系方式(手机/店员加微信等)
线上营销
新品优先铺实体渠道,线上渠道作为营销补充(销库存等)
作为线下到店用户CRM维系渠道,将到店用户转化沉淀于线上
通过线上B2C或C2C的方式进行再营销
成员管理
业务员
下达指标、培训、发放资料等
客户
定向推送产品信息、获得用户反馈、提供用户交流平台...
供应链
上下游B端组织成员协同沟通
痛点
线下销售
业务员通过C2C直接加客户好友后续导致客户流失率高
难以将拉新客户与业务员进行对应
线上营销
B2C触达方式到达率低效果差
C2C方式无法了解客户喜好反馈
群功能无法满足用户运营及CRM需求
成员管理
业务员
无法管控其线上营销行为
客户
无法以组织成员的名义与客户进行互动
公众号客服接口能力无法满足客户咨询沟通互动需求
方案
企业微信/企业号
支持特殊组织
可增加客户分组,在用户授权后将其纳入企业组织中,便于拉群(企业号会话)交流&主动互动
消息互动能力
连通企业微信/企业号会话接口,客户可便捷通过企业号与业务员或品牌导购进行沟通交流
小程序
基于小程序搭建微商城、订单管理、、货架助手,以及发券等能力
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