SPARK业务流程图

SPARK业务流程图是一种用于描述SPARK系统工作过程的图形表示方法。它主要包括五个阶段：数据采集、数据预处理、特征工程、模型训练和模型评估。在数据采集阶段，我们从各种来源收集原始数据。然后，在数据预处理阶段，我们对数据进行清洗、转换和整合，以便后续处理。接下来，在特征工程阶段，我们选择和构建对模型预测有用的特征。在模型训练阶段，我们使用训练数据集来训练模型，并调整模型参数以优化性能。最后，在模型评估阶段，我们使用测试数据集来评估模型的性能，并根据结果进行调整。整个流程旨在通过不断迭代和优化，提高模型的准确性和可靠性。