CBIR

CBIR（Content-Based Image Retrieval）是一种基于内容的图像检索技术，它通过分析和比较图像的特征和内容来自动检索和分类图像。CBIR系统通常包括特征提取、特征匹配和索引构建等模块。其中，特征提取是CBIR的关键环节，它需要从图像中提取出有意义的特征向量，以便后续的特征匹配和索引构建。目前，常用的特征提取方法包括颜色直方图、纹理特征、形状特征等。随着深度学习技术的发展，CBIR系统也在不断地改进和完善，以提高其准确性和效率。总之，CBIR技术在数字图书馆、医学影像分析、安防监控等领域都有着广泛的应用前景。