App数据分析体系
2017-03-14 10:06:54 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一个全面、系统的方法,用于收集、处理和分析应用程序的使用数据。这个体系包括多个关键组成部分,如数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。通过使用各种工具和技术,如Google Analytics、Flurry等,开发者可以实时监控用户行为,了解应用程序的性能和用户体验。此外,通过对数据的深入挖掘,开发者可以发现潜在的问题和机会,从而优化产品功能、提高用户满意度和留存率。总之,App数据分析体系为开发者提供了一个强大的武器,帮助他们更好地理解用户需求,提升产品质量和市场竞争力。
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大纲/内容
管理指标
预计达成率
每日预计达成率
每周预计达成率
挂零天数
原销售模式
人均呼叫量
人均接通量
人均有效量
未来销售模式
人均访店数
到岗率
市场指标
在线会员数
市场覆盖率
留存率
基础指标
人员能力指标
电话量(原销售模式)
呼出量
接通量
接通率
有效量
实际有效率
拜访量(未来销售模式)
片区市场占有率
商机判断体系
商机转化率
职级考核体系
职级分布
客户质量指标
客户档案体系
对客户信息了解是否完善
对客户信息的更新是否迅速
客户维护
单客户消耗情况
日均消耗
消耗类别
精准
置顶
推送
展示指标
进度指标
业绩类
差额完成率
新签单量进度
人员类
破零率
预警指标
剩余工作日回款压力(任务差额/剩余天数)
环比
同比
全国排名
业绩拆分占比
结果指标
任务完成率
业绩拆分
新签
单量
业绩占比
ARPU
续费
单量
业绩占比
ARPU
续费率
人员指标
人效
S1-S4
不同入职时长人效
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