BP deriviation
2017-05-08 16:50:00 0 举报BP（Backpropagation）算法，即反向传播算法，是一种在神经网络中优化权重和偏置的方法。其核心思想是通过计算损失函数（如均方误差）对权重和偏置的梯度来更新参数。具体步骤如下：前向传播计算输出，然后计算损失函数关于每个参数的梯度，最后根据梯度下降法更新参数。反向传播算法是神经网络学习的关键，使得网络能够从输入数据中自动学习和提取有用的特征。
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