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主题模型

2017-03-17 20:57:14 0 举报
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主题模型是一种统计模型，用于发现文档集合中隐藏的主题。它假设每个文档都由多个主题混合而成，每个主题又由多个词项组成。通过分析文档中的词项频率和共现关系，主题模型可以推断出文档的主题分布以及每个主题下的词项权重。常见的主题模型包括潜在狄利克雷分配（LDA）和变分贝叶斯主题模型（VBTM）。主题模型在信息检索、文本分类、情感分析等领域有广泛应用。
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