GNP-Sarsa结构

GNP-SARSA是一种基于价值迭代的强化学习算法，它结合了广义优势估计器（Generalized Advantage Estimator, GNE）和SARSA算法。GNE用于计算每个状态-动作对的价值函数，而SARSA则用于更新策略。在GNP-SARSA中，首先使用GNE计算出每个状态-动作对的优势函数，然后根据这些优势函数计算出每个状态-动作对的价值函数。接下来，使用SARSA算法更新策略，使得在每个状态下选择具有最大价值的动作。这个过程会不断重复进行，直到收敛为止。总之，GNP-SARSA是一种有效的强化学习算法，能够有效地解决复杂环境中的问题。