App数据分析体系
2017-03-19 16:03:41 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一套完整的、系统的对App使用情况进行跟踪、收集、处理和分析的方法。它包括用户行为分析、产品效果评估、市场趋势预测等多个方面。通过这个体系,我们能够深入了解用户的使用习惯、偏好和需求,从而优化产品设计,提升用户体验。同时,也能通过对产品效果的评估,了解产品的优缺点,找出改进的方向。此外,通过对市场趋势的预测,可以帮助我们把握市场动态,制定正确的产品策略。总的来说,App数据分析体系是我们提升产品质量、增强竞争力的重要工具。
作者其他创作
大纲/内容
方向分析与定位(每个问题都需要充分理解与回答)
经济形势
消费升级
中产阶级崛起
服务业转型
零售业发展形势
当前零售业的用户是谁?
当前零售业针对不同用户的解决方案
商品方案
需要调研
低端
中端
他们的进货渠道,尽量去选取一些可能的且我们能拿到的进货渠道
高端
同上,供应链渠道拓展
当前零售业的成本利润结构
当前零售业对标不同用户,他们的需求到底是什么?
针对现有需求,哪些得到了较好的满足
针对现有需求,哪些是尚未被充分满足,是否有未被发掘的需求
对标用户的流量来源
核心在于,让我们的标的用户能够了解到有我们这个消费选择
流量来源
线下(主体流量来源)
对标用户的特征是什么?
他们有相对聚集的区域么?
聚集区域的调研以及内部小区的调研
整体居住人数
我们的目标用户的人数
竞品数
竞品的策略和定位
线上平台在此区域的流量情况
具体选址
成本调研
整体产品的VI设计
品牌名
LOGO
色调
门头
招牌
室内
商品排列
各种硬件设备(可以买了后二次包装一下)
各种店内使用的促销和宣传材料
各种推广使用的促销和宣传材料
对应的线上产品设计(主要为线上)
其他可能带来流量来源的线下服务与方式
是否能够和京东、各种快递达成小区合作点模式,我们统一负责协助与管理
其他的业态,例如协助易代洗代收衣物等
其他中间仓模式
其他小区服务,例如基本的打印复印服务是否可行,需要调研
线上
线下用户线上导流
1. 尽量推荐用户使用微信支付,金额会使得自动关注公众号
2. 尽量推荐用户采取充值模式,充值后金额将在实体和线上打通,线下实体卡风险(安全),线上金额自动进入其公众号内的账号里
3. 考虑用户消费比对用户是否有价值,例如(按日,按月,按年的各品类消费),按单品,按品类的消费排行,提供些有趣的功能,让用户在线上也有的玩,不是一期重点
4. 常规新媒体运营
品牌
目标
品牌达到自有流量,目标用户群体对品牌理念的认同
品牌基本定位
社区
优质商品
商品升级
传统社区店铺,哪些商品目前定位没法满足用户需求
有没有什么新的商品,能够给用户带来更好的生活
优质服务
服务升级
社区店铺必须有一定的亲切感,不要太冰冷
基本的服务意识
一些免费的服务
你本可以生活的更好
never stop to explore a better life
once tried, never stopped
i wait you tire
they said you want something different
i know you want something different
品牌理念与方案分析
单纯便利店模式本身对用户没有理解障碍,产品差异化也较低,还是要考虑如何打情感认同牌
人的共性
兜售恐惧
兜售渴望
制造需求
基本方式简单说明:1. 打功能性差异 2. 打品牌理念差异(不能强制植入,要挖掘用户本身所认同或者偏执的一些理念,通过整体包装和产品的方案和品牌进行链接,并反复)
具体执行方案(按顺序拆解,定出可执行的步骤并可量化的目标)
待添加
产品包装
目标
实际流量->用户进店->首次消费
需要做的事情
品牌包装方案
店铺包装方案
宣传方案
服务标准方案
店内基本陈列设计方案
售后服务方案
产生问题时可以从哪些点考虑?
商品
服务
环境
竞品
产品打造
实际商品
具体方案
商品分级规划,初稿,仅供参考
单个商品需要考虑的几个因素
目前对标的用户体量
是否有更好的替代方案,即用户是否可能需要升级
是否有同阶层满足完全相同需求但做的更好的产品
低频、中频、高频
低端、中端、高端
低毛利、中毛利、高毛利
低复购、中复购、高复购
如何分配,上新
服务体系打造
整体经营方案
线上产品打造
核心点
适度差异化,不要为了差异而差异
商品结构的拆分与升级
服务的标准化与升级
及时淘汰,及时上新
用户复购
复购率,需要很重点的关注,一旦有问题得想办法
原因基本定位思路与方法,提前标准化好
内部原因(在用户需求本身没有消失的前提下)
商品
子主题
价格
品牌
外部原因
用户需求消失或变更
外部竞品
方法
线下
基本的一些方案,在不确定价格战是否会拉低品牌溢价前,价格方案慎用
价格战
营销
新品推广
用户回访
线上
定期新媒体运营文章
这个不行我暂时自己写
push
新品营销
老用户召回方案
注意点,如果高频需求的复购很低,很大程度的问题在于产品本身,需要及时发现与调整
利润模型
支出结构
收入结构
成本利润模型
基本预测
实际报表
资产负债预估模型
扩张基本模型
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