并行式混合推荐策略

2017-03-21 17:38:52   0  举报

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并行式混合推荐策略是一种结合多种推荐算法的推荐方法，它同时使用协同过滤、基于内容的推荐和深度学习等多种技术，以提高推荐的准确性和个性化程度。在实际应用中，该策略会根据用户的历史行为、兴趣偏好以及上下文信息等因素进行综合分析，从而为用户提供更加精准的推荐结果。与传统的单一推荐算法相比，并行式混合推荐策略具有更高的灵活性和可扩展性，能够更好地适应不同场景下的推荐需求。

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大纲/内容

推荐方法1

输出

...

推荐方法2

输入

推荐方法n