基于内容推荐算法原理图

内容推荐算法原理图是一种用于描述推荐系统工作原理的图形表示。它通常包括以下几个部分：用户、物品和评分。用户是使用推荐系统的个体，他们可以对物品进行评分或给出反馈。物品是推荐系统中的内容，例如文章、视频或商品。评分是用户对物品的评价，可以是显式的（如星级评分）或隐式的（如点击次数）。 基于内容推荐算法原理图通常包括两个主要步骤：特征提取和相似度计算。在特征提取阶段，从物品中提取有用的信息作为特征向量。这些特征可以包括文本摘要、图像颜色直方图等。在相似度计算阶段，计算用户与物品之间的相似度。这可以通过计算用户已评分物品的特征向量与未评分物品的特征向量之间的距离来实现。