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基于人口统计学推荐算法

2017-03-21 22:22:04 0 举报
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人口统计学推荐算法是一种基于用户个人信息和行为数据的推荐方法。该算法通过收集用户的性别、年龄、地理位置等基本信息，结合用户的历史行为数据，如购买记录、浏览偏好等，来预测用户的兴趣和需求。然后，根据这些信息为用户推荐相关的产品或服务。这种方法具有较高的准确性和个性化程度，能够更好地满足用户的需求。
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大纲/内容
统计相似用户集
计算相似用户感兴趣的物品集
输入：用户属性数据
输出：推荐列表
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