construct knn graph3.1

KNN图（k-Nearest Neighbors）是一种基于距离度量的无向图，用于表示数据点之间的相似性。在3.1版本中，KNN图通过计算数据点之间的距离，找到最近的k个邻居，并将它们连接起来。这种图形结构有助于我们发现数据中的模式和关系，例如聚类、分类和回归等。KNN图的核心思想是“物以类聚”，即相似的数据点更容易聚集在一起。在实际应用中，KNN图可以用于推荐系统、社交网络分析、异常检测等领域。总之，KNN图是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和利用数据。