改进BP流程图

改进的BP（反向传播）流程图主要包括以下几个步骤：首先，输入数据通过输入层传递到隐藏层，然后通过激活函数进行处理。接着，隐藏层的输出结果被传递到输出层，并通过激活函数进行处理。然后，计算输出层的误差，并通过误差反向传播到隐藏层，对隐藏层的权重进行更新。最后，重复上述过程，直到网络达到预定的训练次数或误差达到预设的阈值。这个改进的BP流程图通过引入动量项和自适应学习率，提高了网络的训练速度和精度。