30.3.17 LGAP Discrepancy handling

LGAP Discrepancy Handling是一种处理数据不一致的方法，主要用于确保数据的一致性和准确性。这种方法主要通过比较和分析数据的差异，然后采取相应的措施来解决这些差异。这些措施可能包括数据清洗、数据转换、数据合并等。LGAP Discrepancy Handling的目标是通过识别和解决数据中的差异，提高数据的质量，从而提高数据分析的准确性和可靠性。这种方法在许多领域都有广泛的应用，包括金融、医疗、零售、电子商务等。通过使用LGAP Discrepancy Handling，企业可以更好地理解和利用他们的数据，从而做出更好的决策。