flink ml

Flink ML是Apache Flink的机器学习库，它提供了一种在流和批处理环境中进行机器学习任务的方法。Flink ML的目标是提供一个灵活、高效且可扩展的机器学习平台，使得开发者可以在大规模数据集上进行复杂的机器学习模型训练和推理。Flink ML支持多种机器学习算法，包括分类、回归、聚类等，并且可以与Flink的其他组件无缝集成，如Flink DataStream API和Flink Table API。此外，Flink ML还提供了一些高级特性，如特征提取、模型选择和评估等，以帮助开发者更有效地构建和优化机器学习模型。