HDFS读流程

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式计算中的数据存储基础，它以流式数据访问模式来处理大数据。HDFS读流程主要包括以下几个步骤：首先，客户端向NameNode发送读取文件的请求；然后，NameNode根据请求信息，返回文件数据的存储位置信息；接着，客户端通过与DataNode建立连接，获取文件数据块的位置信息；最后，客户端通过与多个DataNode建立数据传输通道，并行读取和合并数据块，最终完成文件的读取。HDFS读流程的特点是高并发、高吞吐量和容错性，能够有效地处理大规模数据集的读取需求。