图像筛查
2017-03-31 10:41:03 0 举报
图像筛查是一种通过计算机视觉和人工智能技术对大量图像进行快速、自动的分析和识别的过程。这种方法可以广泛应用于各种领域,如医学影像分析、安全监控、工业检测等。图像筛查系统通常能够自动识别出图像中的特定目标,如病变区域、异常行为或缺陷产品,从而帮助专业人员提高工作效率,减少误判的可能性。此外,随着深度学习技术的发展,图像筛查系统的准确性和鲁棒性也在不断提高,使其在各种实际应用中发挥着越来越重要的作用。
作者其他创作
大纲/内容
霉菌(数量大于10大)
NILM
AIS(大于20个)
低度病变
判读标准:成团的数量,若多于一定数量,(可配,多于10个)定义为HSIL/LSIL,反之为其它类
AGC-NOS(大于10个)
高度病变
鳞状上皮异常
ASCUS
阳性
放线菌(数量大于10个)
LSIL
微生物感染
阴性
线索细胞(数量多于2000个/占比大于20%)
ASC-H
HSIL
WSI全片判读
判读标准:1)比较成团,哪个团的数量多,归属于哪种病变;2)若没有成团,看哪个类别的单个细胞数量多
萎缩性改变
腺细胞异常
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