eda

EDA（Exploratory Data Analysis）是一种数据挖掘技术，旨在通过对数据集进行可视化、统计分析和模式识别等手段，发现数据中的隐藏信息和潜在规律。它可以帮助数据科学家更好地理解数据，为进一步的建模和预测提供基础。 在EDA过程中，通常会使用各种图表和可视化工具来展示数据的分布、关联性和异常值等信息。此外，还可以通过计算描述性统计量（如均值、中位数、标准差等）来了解数据的基本特征。