细胞癌
2017-04-05 11:21:03 0 举报细胞癌是一种恶性肿瘤，由体内某个细胞的基因突变引起。这种突变导致细胞失去正常生长和分裂的控制，无限制地增殖并侵入周围组织。细胞癌可以发生在人体的各个部位，如肺、肝、乳腺等，其症状包括肿块、疼痛、疲劳等。治疗细胞癌的方法有手术切除、放疗、化疗等，但疗效因个体差异而异。预防细胞癌的方法包括戒烟限酒、保持健康的生活方式以及定期体检筛查。
作者其他创作
大纲/内容
涂片制片规范
比较上述四种判读方式结果与准确结果之间的符合率，并比较四者符合率之间的差异
三位细胞病理医生复阅片、讨论、修正判读结果
数据采集阶段
人工智能多光谱显微照相分析
部分完成
多光谱相机细胞核成像
TBS2014标准
图像分解与空间域变换
5000例筛查中无病理结果的涂片
鳞状上皮细胞量
图像局部关联特征
宫颈细胞涂片质量评价模块
一致
三位细胞学阅片专家镜下判读
一万例宫颈细胞涂片
结果比对
TBS标准分级诊断
图像
病理细胞特征参数筛选组合
第二阶段：数据采集关键技术
未完成
满意度评价
特征综合
多光谱显微照相扫描光谱智能分析法判读
第三阶段：涂片测试
数据标注阶段
实现人工智能多光谱显微照相分析在液基宫颈涂片的临床应用
腺细胞、化生细胞
第一阶段：确定细胞参数
10000例存档既往医师筛查结果
细胞实例分割
细胞核吸光度分类模型
统计宫颈涂片的假阴性、假阳性、敏感性、特异性等指标
400例涂片DNA倍体定量分析法判读
图像底层特征
通过统计学方法分析上述四种方法在宫颈癌筛查的敏感性与特异性，探讨进一步降低假阴性率并使之趋于零的可能性
不一致
不同成分病理细胞检测分割
正确判读
比较两种DNA倍体检测方法以及判读结果差异
各类病理细胞参数
5000例有病理结果的细胞涂片
连续性抽取2017年6月1日至2018年5月31日10000例病理科存档的宫颈液基细胞学筛查病例
识别结果后处理
数字切片扫描人工智能细胞形态学智能判读
基于吸光度的光谱细胞核定量分析
确定参数列表并定量标注
深度学习、迁移学习快速识别
修正后的判读结果经医生组二次确认后，认为是“准确的判读结果”
图像特征集
第四阶段：实验统计
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